Projetos de arquitetura e urbanismo tiveram enorme evolução no aspecto de design, desde o desenho em papel pra os modelos CAD (computer aided design), propiciando a digitalização do design de projetos.
Entretanto, o processo de ajuste, refinamento, otimização, versionamento, adequação a restrições específicas (segurança, energia, luz, localização) de cada projeto ainda são variáveis tratadas de forma manual, burocrática e, por consequência, cara e improdutiva. Se isso vale para projetos de arquitetura residenciais, onde o casal nem sempre sabe o que quer da nova casa, isso é ainda mais crítico em projetos B2B, em que espaço e tempo são dinheiro.
Arquiteturas corporativas demandam conhecimento de ocupação de espaço, atendimento a requisitos regulatórios, maior produtividade por metro quadrado, aspectos de segurança (pense no layout de uma agência bancária), consumo de energia (pense no layout de um data center), além de inúmeros outros requisitos específicos.
O advento da inteligência artificial generativa, que conquistou o mundo a partir da experiência do chatGPT da open.AI, a rigor se mostra ainda mais revolucionária quando aplicada a nichos específicos além da mera linguagem conversacional do chat em si.
O nicho da arquitetura, por exemplo, contempla vasto volume de informações precisas (projetos CAD), múltiplas versões históricas de projetos (e, portanto, base de dados para treinamento e aprendizado dos algoritmos), a criticidade na visualização, redesign e agilidade na seleção de projetos com base em restrições e parâmetros de inputs (espaço, pontos de energia, movimentação, segurança, etc). Mas a simples existência de dados não garante que a inteligência articial aprenda por osmose: é necessário desenvolver tecnologia proprietária para que o aprendizado possa se dar, com regras e … inteligência adicional.
Enter ArqGen. A startup ataca exatamente a dor da automatização de projetos de arquitetura e urbanismo, a partir da definição de parâmetros iniciais de projetos, concepção arquitetônica com ingetração com sistemas CAD, visualização múltipla e escolha do melhor projetos ranqueados pelos critérios iniciais, exportação e execução do projeto arquitetônico 3D final.
Alexandre Kuroda e Thomas Takeuchi possuem extensiva experiência em arquitetura, com forte especialização técnica e know how científico. A aplicação de inteligência artificial aos desafios de nicho da arquitetura nasceu partir de um projeto junto ao Bradesco, na concepção de novas agências físicas, e inclusive foi premiado com R$ 1MM do programa de subvenção da Fapesp/Finep.
O alto grau de especialização dos founders, com conhecimentos aprofundados em arquitetura, software e inteligência artificial, a integração com sistemas líderes de mercado (Autodesk, McNeel, Archicad), a validação e diligência por parte de 2 dos maiores fundos de nicho em real state (TerraCotta) e SaaS (AB Seed) e os casos reais de sucesso na oferta dos serviços para clientes de referência (Bradesco, Ribeiro Caram e Scala Data Centers) foram preponderantes na nossa decisão de coinvestir na rodada de seed de R$ 6,2MM de ArqGen.
O round foi anunciado hoje pela Exame:
Se você não conseguir acessar a matéria por conta do paywall, confira o texto na íntegra neste PDF do site Exame.
Parabéns a todos os membros do nosso pool por coinvestirem numa rodada super disputada em uma das melhores startups de inteligência artificial já vistas no nosso dealflow.
Go ArqGen 🚀!